Add the result of the exo3

module2/exo3/exercice_python_fr.org

-#+TITLE:  Votre titre
-#+AUTHOR: Votre nom
-#+DATE:   La date du jour
+#+TITLE:  Quelques statistiques de base
+#+AUTHOR: Samuel Loury
+#+DATE:   [2020-06-23 Tue]
 #+LANGUAGE: fr
 # #+PROPERTY: header-args :eval never-export
 
@@ -11,83 +11,64 @@
 #+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/lib/js/jquery.stickytableheaders.js"></script>
 #+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/js/readtheorg.js"></script>
 
-* Quelques explications
-
-Ceci est un document org-mode avec quelques exemples de code
-python. Une fois ouvert dans emacs, ce document peut aisément être
-exporté au format HTML, PDF, et Office. Pour plus de détails sur
-org-mode vous pouvez consulter https://orgmode.org/guide/.
-
-Lorsque vous utiliserez le raccourci =C-c C-e h o=, ce document sera
-compilé en html. Tout le code contenu sera ré-exécuté, les résultats
-récupérés et inclus dans un document final. Si vous ne souhaitez pas
-ré-exécuter tout le code à chaque fois, il vous suffit de supprimer
-le # et l'espace qui sont devant le ~#+PROPERTY:~ au début de ce
-document.
-
-Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code
-python de la façon suivante (et on l'exécute en faisant ~C-c C-c~):
-
-#+begin_src python :results output :exports both
-print("Hello world!")
-#+end_src
-
-#+RESULTS:
-: Hello world!
-
-Voici la même chose, mais avec une session python, donc une
-persistance d'un bloc à l'autre (et on l'exécute toujours en faisant
-~C-c C-c~).
-#+begin_src python :results output :session :exports both
-import numpy
-x=numpy.linspace(-15,15)
-print(x)
-#+end_src
-
-#+RESULTS:
-#+begin_example
-[-15.         -14.3877551  -13.7755102  -13.16326531 -12.55102041
- -11.93877551 -11.32653061 -10.71428571 -10.10204082  -9.48979592
-  -8.87755102  -8.26530612  -7.65306122  -7.04081633  -6.42857143
-  -5.81632653  -5.20408163  -4.59183673  -3.97959184  -3.36734694
-  -2.75510204  -2.14285714  -1.53061224  -0.91836735  -0.30612245
-   0.30612245   0.91836735   1.53061224   2.14285714   2.75510204
-   3.36734694   3.97959184   4.59183673   5.20408163   5.81632653
-   6.42857143   7.04081633   7.65306122   8.26530612   8.87755102
-   9.48979592  10.10204082  10.71428571  11.32653061  11.93877551
-  12.55102041  13.16326531  13.7755102   14.3877551   15.        ]
-#+end_example
-
-Et enfin, voici un exemple de sortie graphique:
-#+begin_src python :results output file :session :var matplot_lib_filename="./cosxsx.png" :exports results
-import matplotlib.pyplot as plt
-
-plt.figure(figsize=(10,5))
-plt.plot(x,numpy.cos(x)/x)
-plt.tight_layout()
-
-plt.savefig(matplot_lib_filename)
-print(matplot_lib_filename)
-#+end_src
-
-#+RESULTS:
-[[file:./cosxsx.png]]
-
-Vous remarquerez le paramètre ~:exports results~ qui indique que le code
-ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous
-recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas changer ce paramètre
-(indiquer ~both~) car l'objectif est que vos analyses de données soient
-parfaitement transparentes pour être reproductibles.
-
-Attention, la figure ainsi générée n'est pas stockée dans le document
-org. C'est un fichier ordinaire, ici nommé ~cosxsx.png~. N'oubliez pas
-de le committer si vous voulez que votre analyse soit lisible et
-compréhensible sur GitLab.
-
-Enfin, n'oubliez pas que nous vous fournissons dans les ressources de
-ce MOOC une configuration avec un certain nombre de raccourcis
-claviers permettant de créer rapidement les blocs de code python (en
-faisant ~<p~, ~<P~ ou ~<PP~ suivi de ~Tab~).
-
-Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces
-informations et les remplacer par votre document computationnel.
+* Comment calculer quelques statistiques de base
+
+** L'entrée
+
+   On récupère la même entrée que dans l'exercice précédent
+
+   #+NAME: input
+   #+BEGIN_SRC python :results table :exports results :var input=../exo2/exercice_python_fr.org:input
+     return input
+   #+END_SRC
+
+   #+RESULTS: input
+   | 14.0 | 7.6 | 11.2 | 12.8 | 12.5 | 9.9 | 14.9 | 9.4 | 16.9 | 10.2 | 14.9 | 18.1 | 7.3 | 9.8 | 10.9 | 12.2 | 9.9 | 2.9 | 2.8 | 15.4 | 15.7 | 9.7 | 13.1 | 13.2 | 12.3 | 11.7 | 16.0 | 12.4 | 17.9 | 12.2 | 16.2 | 18.7 | 8.9 | 11.9 | 12.1 | 14.6 | 12.1 | 4.7 | 3.9 | 16.9 | 16.8 | 11.3 | 14.4 | 15.7 | 14.0 | 13.6 | 18.0 | 13.6 | 19.9 | 13.7 | 17.0 | 20.5 | 9.9 | 12.5 | 13.2 | 16.1 | 13.5 | 6.3 | 6.4 | 17.6 | 19.1 | 12.8 | 15.5 | 16.3 | 15.2 | 14.6 | 19.1 | 14.4 | 21.4 | 15.1 | 19.6 | 21.7 | 11.3 | 15.0 | 14.3 | 16.8 | 14.0 | 6.8 | 8.2 | 19.9 | 20.4 | 14.6 | 16.4 | 18.7 | 16.8 | 15.8 | 20.4 | 15.8 | 22.4 | 16.2 | 20.3 | 23.4 | 12.1 | 15.5 | 15.4 | 18.4 | 15.7 | 10.2 | 8.9 | 21.0 |
+
+** Les calculs
+   :PROPERTIES:
+   :ID:       8b184294-1fdc-4f67-9bdc-ddf483f97c9c
+   :END:
+
+   Avec les données de l'exercice 2, on doit afficher un plot + histogramme.
+
+   Cette fois, afin de tester d'autres technologies, je vais essayer avec le paquet
+   emacs-jupyter.
+
+   Poor ce faire, il faut avoir une version d'emacs ayant activé les modules
+   importables. Si vous utilisez nix, vous pouvez simplement utiliser ~nix-shell -p
+   emacs --run emacs~.
+
+   On charge la donnée dans pandas, comme dans l'exercice 2.
+
+   #+NAME: load_input
+   #+BEGIN_SRC jupyter-python :results value :var i=input() :exports code :session 8b184294-1fdc-4f67-9bdc-ddf483f97c9c
+     from pandas import DataFrame
+     df = DataFrame(i).T
+     df
+   #+END_SRC
+
+   Puis on affiche simplement le plot.
+   #+NAME: plot
+   #+BEGIN_SRC jupyter-python :file plot.png :results value :exports botho :session 8b184294-1fdc-4f67-9bdc-ddf483f97c9c
+     import matplotlib.pyplot as plt
+     df.plot()
+     plt.savefig("plot.png")
+   #+END_SRC
+
+   #+attr_html: :width 640px :height 480px
+   #+RESULTS: plot
+   [[file:plot.png]]
+
+   Et l'histogramme.
+
+   #+NAME: hist
+   #+BEGIN_SRC jupyter-python :file hist.png :results value :exports botho :session 8b184294-1fdc-4f67-9bdc-ddf483f97c9c
+     import matplotlib.pyplot as plt
+     df.hist()
+     plt.savefig("hist.png")
+   #+END_SRC
+
+   #+attr_html: :width 640px :height 480px
+   #+RESULTS: hist
+   [[file:hist.png]]