From ffa6172b1e765cc01ec16cb76815ef02525cfed1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 06fc6c1f57ec5ec50b0e9dacf56cc6d8 <06fc6c1f57ec5ec50b0e9dacf56cc6d8@app-learninglab.inria.fr> Date: Wed, 29 May 2024 11:49:19 +0000 Subject: [PATCH] Update exercice_fr.Rmd --- module2/exo3/exercice_fr.Rmd | 55 ++++++++++++++++++++++++++---------- 1 file changed, 40 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd index 7eece5e..694f529 100644 --- a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd +++ b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd @@ -1,7 +1,7 @@ --- -title: "Votre titre" -author: "Votre nom" -date: "La date du jour" +title: "Réaliser un afficahge graphique" +author: "Céline Chapelle" +date: "29 mai 2024" output: html_document --- @@ -9,25 +9,50 @@ output: html_document ```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ``` +# Réaliser un affichage graphique -## Quelques explications +Réaliser un affichage graphique (séquence plot + histogramme) des données de l'exercice précédent. Voir les images attendues ci-dessous : -Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez . +![image1](C:/Users/cc270930/Desktop/MOOC%20recherche%20reproductible/Module%202-La%20vitrine%20et%20l'envers%20du%20décor,%20le%20document%20computationnel/exercice2_3_fig1.png) +![image2](C:/Users/cc270930/Desktop/MOOC%20recherche%20reproductible/Module%202-La%20vitrine%20et%20l'envers%20du%20décor,%20le%20document%20computationnel/exercice2_3_fig2.png) -Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante: +# graphique 1 ```{r cars} -summary(cars) +library(pastecs) +id <- c(1:100) +value <- c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0) +df <- data.frame(id,value) + +ggplot(data = df, aes(x = id, y = value)) + +geom_line(color = "blue")+ +labs(x = NULL, y = NULL) + +scale_x_continuous(limits = c(0, 100), breaks = c(0,20,40,60,80,100), expand=c(0,0)) + +scale_y_continuous(limits = c(0, 25), breaks = c(0,5,10,15,20,25), expand=c(0,0)) + +theme(panel.background = element_rect(fill = "white", + colour = "black", + size = 0.5, linetype = "solid"), + panel.grid.major = element_line(size = 0.5, linetype = 'dashed', + colour = "black"), + panel.grid.minor = element_line(size = 0.25, linetype = 'solid', + colour = "white")) ``` -Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple: +# graphique 2 -```{r pressure, echo=FALSE} -plot(pressure) +```{r cars} +ggplot(data = df, aes(x = value)) + +geom_histogram(color = "black", fill = "blue", + breaks = seq(min(df$value), max(df$value), length.out = 11)) + +labs(x = NULL, y = NULL) + +scale_x_continuous(limits = c(0, 25), breaks = c(0,5,10,15,20,25), expand=c(0,0)) + +scale_y_continuous(limits = c(0, 25), breaks = c(0,5,10,15,20,25), expand=c(0,0)) + +theme(panel.background = element_rect(fill = "white", + colour = "black", + size = 0.5, linetype = "solid"), + panel.grid.major = element_line(size = 0.5, linetype = 'dashed', + colour = "black"), + panel.grid.minor = element_line(size = 0.25, linetype = 'solid', + colour = "white")) ``` -Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. - -Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter. - -Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel. -- 2.18.1