diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index bccc8296ea6e6d06392c520c49fba9c2ae0678b0..b76f46fbb9813299dd359b9e9349652c6e753680 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -18,21 +18,21 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "1 À propos du calcul de π" + "1 À propos du calcul de $\\pi$" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "1.1 En demandant à la lib maths" + "## En demandant à la lib maths" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Mon ordinateur m’indique que π vaut *approximativement*" + "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" ] }, { @@ -64,7 +64,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :" + "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :" ] }, { @@ -96,7 +96,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "**1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface**" + "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface" ] }, { @@ -104,13 +104,13 @@ "metadata": {}, "source": [ "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n", - "sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X$^2$ + Y$^2$ ≤ 1] = π/4 (voir\n", + "sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir\n", "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 3, + "execution_count": 6, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -133,7 +133,7 @@ "N = 1000\n", "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n", "y = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n", - "1\n", + "\n", "accept = (x*x+y*y) <= 1\n", "reject = np.logical_not(accept)\n", "fig, ax = plt.subplots(1)\n", @@ -147,12 +147,12 @@ "metadata": {}, "source": [ "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois,\n", - "en moyenne, X$^2$ + Y$^2$ est inférieur à 1 :" + "en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :" ] }, { "cell_type": "code", - "execution_count": 4, + "execution_count": 7, "metadata": {}, "outputs": [ { @@ -161,7 +161,7 @@ "3.112" ] }, - "execution_count": 4, + "execution_count": 7, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" }