diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index 0bbbe371b01e359e381e43239412d77bf53fb1fb..bc2134605c252ba8494d9153aa01d2eebaefa385 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -1,5 +1,58 @@ { - "cells": [], + "cells": [ + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "**toy_notebook_fr**\n", + "\n", + "March 28, 2019\n", + "1 **A propos du calcul de** \\pi\n", + "1.1 **En demandant à la lib maths**\n", + "Mon ordinateur m'indique que \\pi vaut approximativement\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "from math import *\n", + "print(pi)\n" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "**1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon**\n", + "Mais calculé avec la **méthode** des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme **approximation :**" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "import numpy as np\n", + "np.random.seed(seed=42)\n", + "N = 10000\n", + "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n", + "theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)\n", + "2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ + "**1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface**\n", + "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X" + ] + } + ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3", @@ -16,10 +69,9 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.6.3" + "version": "3.6.4" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 } -