diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index bc170c672d1bf66701ef7cf19ae0f30cd1219f48..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391 100644
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-title: "À propos du calcul de pi"
-author: "Sofiane Benh"
-date: "15/04/2021"
-output: html_document
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-```{r setup, include=FALSE}
-knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
-```
-
-## En demandant à la lib maths
-Mon ordinateur m’indique que π vaut approximativement
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-```{r}
-pi
-```
-
-## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
-
-Mais calculé avec la méthode des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme approximation :
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-```{r}
-set.seed(42)
-N = 100000
-x = runif(N)
-theta = pi/2*runif(N)
-2/(mean(x+sin(theta)>1))
-```
-
-## Avec un argument “fréquentiel” de surface
-
-Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si **X∼U(0,1)** et **Y∼U(0,1)** alors **P[X2+Y2≤1]=π/4** (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:
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-```{r}
-
-```
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-Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2 est inférieur à 1:
-```{r}
-```
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