From 009b5c078cc466fd1aac2ddfcbf84e5e4bba2cbb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 0c76b30d2cee7d0f3e64d789c053a183
 <0c76b30d2cee7d0f3e64d789c053a183@app-learninglab.inria.fr>
Date: Thu, 15 Apr 2021 16:11:43 +0000
Subject: [PATCH] Update toy_document_fr.Rmd

---
 module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 42 --------------------------------
 1 file changed, 42 deletions(-)

diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index bc170c6..e69de29 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -1,42 +0,0 @@
----
-title: "À propos du calcul de pi"
-author: "Sofiane Benh"
-date: "15/04/2021"
-output: html_document
----
-
-```{r setup, include=FALSE}
-knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
-```
-
-## En demandant à la lib maths
-Mon ordinateur m’indique que π vaut approximativement
-
-```{r}
-pi
-```
-
-## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
-
-Mais calculé avec la méthode des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme approximation :
-
-```{r}
-set.seed(42)
-N = 100000
-x = runif(N)
-theta = pi/2*runif(N)
-2/(mean(x+sin(theta)>1))
-```
-
-## Avec un argument “fréquentiel” de surface
-
-Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si **X∼U(0,1)** et **Y∼U(0,1)** alors **P[X2+Y2≤1]=π/4** (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:
-
-```{r}
-
-```
-
-Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2 est inférieur à 1:
-```{r}
-```
-
-- 
2.18.1