"L'estimateur le plus probable du paramètre de temperature este de -0,1156 avec une erreur standard de 0,115. \n",
"ce resultat est assez conforme avec l'etude de *Dalal et al.*. Neanmoins la deviance associe au 21 degre de liberte est tres differente et je ne retourve pas la deviance de 18 mentionnee dans l'etude. Il semble que cet ecart provienne du fait que je ne donne par le nombre de replication de l'experience pour chaque etat.\n",
"voyons cela ...\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 22,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"<table class=\"simpletable\">\n",
"<caption>Generalized Linear Model Regression Results</caption>\n",
"Il y'a bien une incidence de la temperature avec un risque de panne estimatif de \\>0,81 pour une unetemerature de 31F.Cepdnant je ne connais pas l'intervale de confiance de ce que j'ai dans ce modèle statistique. Ce aui me derange c'est que je suis tres loin des condtions de mesures. Aussi il est difficile de verifier la conordance du modele ave le phenomene physique réel. Ca donne pas envie de monter dans la navette..."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 24,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stderr",
"output_type": "stream",
"text": [
"/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/scipy/stats/stats.py:1713: FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`. In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`, which will result either in an error or a different result.\n",
"Mon interval de confiance varie entre 0 et 1 ce aui confirme que mon modèle n'est pas fiable. Je ne peux pas considerer les elements de sortie du modèle."
