"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
]
]
},
},
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{
...
@@ -15,75 +17,69 @@
...
@@ -15,75 +17,69 @@
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"'AlessandroSergio'"
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"3.141592653589793\n"
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],
],
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"##### Having some fun\n",
"from math import *\n",
"x=\"Alessandro\"\n",
"print (pi)"
"y=\"Sergio\"\n",
"\n",
"x+y"
]
]
},
},
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"cell_type": "markdown",
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"source": [
"####Defining some variables\n",
"## En utilisant la methode des aiguilles de Buffon\n",
"Some=\"variables\"\n",
"\n",
"DaddyCool=12092020"
"Mais calculé en utilisant la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon) , on obtiendrai comme **approximation**: "
"mu, sigma= 15, 1 #Setting my parameters for a law\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $p[X^2+Y^2 \\leq 1]=\\pi/4$ (voir la [méthode de MonteCarlo sur Wikipédia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:"
"x= np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=1000) #Storing on x the result of aleatoire tirage 1000 from the normal loa"
