diff --git a/journal_de_bord.md b/journal_de_bord.md index 802ea41bc102b75426bfec09121034df769ad552..8c023205d6b8dcb0f5b6d7ca643fff705208de75 100644 --- a/journal_de_bord.md +++ b/journal_de_bord.md @@ -98,4 +98,13 @@ J'ai initié l'importation de la bibliothèque NumPy afin de traiter et importer 1. Chargement des données : -j'utilise la fonction np.genfromtxt de la bibliothèque NumPy pour charger des données à partir d'un fichier texte hébergé à l'URL spécifiée. Les données proviennent du Global Monitoring Laboratory de la NOAA et représentent des mesures annuelles des concentrations de CO2 à l'observatoire de Mauna Loa. +j'utilise la fonction np.genfromtxt de la bibliothèque NumPy pour charger des données à partir du [site](https://gml.noaa.gov/dv/data/index.php?search=co2). Les données proviennent du Global Monitoring Laboratory de la NOAA et représentent des mesures annuelles des concentrations de CO2 à l'observatoire de Mauna Loa. + +2. Extraction des années et des concentrations de CO2 : + +Une fois les données chargées, j'utilise l'indexing de tableau NumPy pour extraire les années et les concentrations de CO2 à partir de la matrice de données. Les années sont extraites à partir de la première colonne ([:, 0]), et les concentrations de CO2 sont extraites à partir de la deuxième colonne ([:, 1]). +Le tableau years contient maintenant les années, et le tableau co2_concentration contient les concentrations correspondantes de CO2. + +3. Créer un graphique : + +avec la bibliothèque matplotlib.pyplot je plot le graphe de Évolution de la Concentration de CO2 dans l'Atmosphère au fils des années et on interprete les resultas .pour ce program je me suis basé sur le module 3. \ No newline at end of file