Pourquoi la Reproductibilité: rédibilité, légitimité
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On a des outils, le problème est de savoir bien les utiliser « boite noir »
EN
Savoir tacite ; un savoir très spécifique impossible a expliciter
témoin virtuel la publication
régression de l'expérimentateur Pour être certain qu'une expérience a été bien conduite, on a besoin de savoir si elle donne le bon résultat. Mais pour savoir en quoi consiste le bon résultat, on a besoin de réaliser une expérience bien conduite. Mais pour savoir si une expérience a été bien conduite, ad infinitum. La "régression de l'expérimentateur" démontre (selon Collins) que l'expérience seule ne peut forcer un scientifique à admettre un résultat auquel il est déterminé à s'opposer
## la reproductibilité en 6 catégories
__Reproductibilité Computationnelle:__ « un même calcul donne toujours un même résultat » sil s'agit du seul domaine où une reproductibilité "absolue" est à la fois envisageable et souhaitable.
__Reproductibilité Expérimentale Directe: Expériences Standardisées:__ concerne les expériences qui sont les plus facilement maîtrisables Ces domaines sont caractérisés par un gros contrôle sur les conditions, 'utilisation de la statistique pour trancher quant à la validité de reproduction
_Reproducibilité Indirecte ou Hypothétique:Expériences Semi-Standardisées:__ impossibles à standardiser complètement la triangulation ou la robustesse (Cartwright, 1991) : Arriver à des conclusions cohérentes entre elles à partir d'expériences qui n'ont rien à voir entre elles.
__Reproducibilité par Expertise:Expériences Non-Standard et Objets de Recherche Rares:__ les cas dans lesquels les expérimentateurs étudient des objets ou des phénomènes nouveaux et/ou utilisent des instruments uniques spécifiquement adaptés à l'étude ; l'expertise reproductible se définit comme la compréhension qu'un expérimentateur qualifié travaillant avec des méthodes similaires sur les mêmes matériaux à ce moment et cet endroit précis produirait des résultats similaires
__Observation Reproductible:__ Études de Cas Non-expérimentales
__Recherche Non-Reproductible:Observation Participante:__ 'idée même de reproductibilité est écartée au profit de la subjectivité, et d'une dépendance inévitable du contexte pour les résultats de recherche
__Le concept de réflexivité :__ "requiert des chercheurs une compréhension la plus complète possible de leur propre influence".
la conclusion de Leonelli à propos de cette typologie en six catégories est que l'exigence de reproductibilité (en tant que moyen d'obtenir la fiabilité) pose problème, et ce encore plus si elle est définie dans un sens étroit, basé sur des préceptes qui n'ont de sens que dans un seul domaine scientifique
La problématique du software, et de sont utilisation par le chercheur en tant qu’outil et non de sujet de recherche
deux visions de l'expérimentation avec des rapports à la fiabilité de l'instrument scientifique différents,
- l'une basée sur la transparence du fonctionnement de l'intrument "maison" en tant que garante de cette fiabilité : le programme est vu comme un outil dont on peut soulever le capot et vérifier comment il marche : la transparence est la vertu épistémique garantissant la reproductibilité, contrairement à une "boîte noire"
- l'autre basée sur la confiance dans un instrument industriel et commercial au fonctionnement standardisé par sa large diffusion : il est produit industriellement et la confiance est basée sur la robustesse d'un produit industriel imposant une forme de standard, même si propriétaire. Dans ce cas, la reproductibilité est basée sur l'assurance de la fiabilité par l'imposition d'une norme industrielle
__Transparence :__ Le terme "transparence" renvoie donc plutôt au fait de rendre accessibles à son lectorat les éléments sur lesquels s'est construit le raisonnement
#Cahier de note/cahier de laboratoire
Outils de prise de notes : fichiers txt avec « Balisage léger »
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