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"metadata": {},
"source": [
"## En demandant à la lib maths\n",
"Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut _approximativement_"
"Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
]
},
{
......@@ -37,14 +37,8 @@
"cell_type": "markdown",
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"source": [
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Mais en utilisant la __méthode__ des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme __approximation__"
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais en utilisant la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__"
]
},
{
......@@ -76,16 +70,10 @@
"cell_type": "markdown",
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"source": [
"## Avec un argument \"fréquentiel de suface\""
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Avec un argument \"fréquentiel de suface\"\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
"sinus se base sur le fait que si X ∼ U ( 0,1 ) et Y ∼ U ( 0,1 ) alors P [ X 2 + Y 2 ≤ 1 ] = π/4 (voir\n",
"méthode de Monte Carlo sur Wikipedia). Le code suivant illustre ce fait :"
"[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
]
},
{
......
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