diff --git a/journal/Readme.md b/journal/Readme.md
index cc6bd0521fdf5286dd2cd9d497b953dd2ade5377..03c89a64c00cd42ff9126b75c8fb895a8a957841 100644
--- a/journal/Readme.md
+++ b/journal/Readme.md
@@ -18,6 +18,7 @@ Pas grand chose de nouveau pour Markdown/Pandoc : déjà utilisé plusieurs fois
 
 J'ai un peu de mal à comprendre ce que la TEI apporte vraiment, j'ai l'impression qu'on peut faire plus ou moins la même chose avec Markdown/LaTEX en utilisant des
 labels/étiquettes.
+Poser la question cette aprem ?
 
 ### Séquence 4
 
@@ -27,6 +28,30 @@ Encore une fois pas grand chose de nouveau sur Git, déjà utilisé tout les out
 
 Je ne connaissais pas les deux outils présentés (DocFetcher / ExifTools).
 
-Pas certain d'utiliser DocFetcher cependant étant donné que GitLab a une fonctionnalité de recherche intégrée et les repos Git sont les seules applications pour lesquelles 
-je m'imagine avoir besoin de cet outil. Je ne vois pas vraiment l'utilité d'ExifTools (à part conserver l'origine d'une image), utiliser le nom du fichier me parait plus
-simple pour conserver un commentaire sur une image (plutot que parcourir les meta-données du fichier)
\ No newline at end of file
+DocFetcher semble basiquement être l'équivalent de l'outil de recherche de Github/Gitlab ("Search or jump to ..."), càd un outil permettant de rechercher certains mots clés
+dans un ou plusieurs repertoires.
+Peut être intéréssant si j'utilise un journal lors de mon prochain stage (et thèse ?).
+
+ExifTools permet de modifier les meta-données d'une image pour rajouter des informations comme par exemple des commentaires indiquant ce qu'elle représente,
+dans quel cadre est-ce qu'on l'utilise (par exemple indiquer les documents où on l'utilise) ou simplement conserver une référence vers l'url d'origine de l'image/sa source
+pour pouvoir la citer ou la retrouver si nécessaire.
+
+## Notes pour le module 2
+
+### Séquence 1
+Les documents computationnels sont très intéréssants dans le cadre d'une étude de données.
+
+Je pourrais surement en utiliser un pour les benchmarks des algos pendant le stage.
+
+### Séquence 2
+Pour la suite (stage): repasser sur toutes mes notes et les indexer pour avoir un historique organisé
+
+### Séquence 3-6
+J'avais déjà utilisé Jupyter par le passé donc je connaissais déjà le principe.
+
+Pour la suite du MOOC, je vais utiliser Jupyter pour commencer comme je suis plus à l'aise avec mais je pense essayer de prendre en main Rstudio qui me semble plus
+adapté dans le cas ou on souhaite analyser des données (notamment pour le fait qu'on peut plus facilement produire un papier à partir d'un notebook Rstudio que Jupyer).
+
+C'est aussi parce que Rstudio me semble plus adapté pour l'utilisation que j'en aurais surement pour mon stage (benchmark d'un algo et ensuite mettre ces résultats
+dans une version journal d'un papier).
+