diff --git a/journal/journal-PatrickKfoury.md b/journal/journal-PatrickKfoury.md
index 2dc20dac36281dc27d681eb3c9151f79544edafc..09db2002b486738acc7f290a212519894ccaaac6 100644
--- a/journal/journal-PatrickKfoury.md
+++ b/journal/journal-PatrickKfoury.md
@@ -113,3 +113,48 @@ Fais la deuxième partie de l'exercice.
 2. Déposé le notebook dans GitHub sur le lien (https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/gitlab/1661d26ea203f8f0ee929edaef91bf91/mooc-rr/blob/7ce5a4206c21008513bc05a5de5cfa2e6ebb4b5e/module3/exo3/Sujet2.ipynb)
 3. Déposé le notebook dans le MOOC et répondu aux questions.
 4. Mis à jour le journal de bord.
+
+## Le 12/11/2020
+
+Corrigé le document coputationnel d'un autre étudiant participant au MOOC (comme demandé dans le MOOC)
+
+## Le 18/11/2020
+
+Reçu la 5ème(dernière) mission.
+
+__Les étapes à accomplir le document computationnel du Sujet 2:__
+
+1. Importer les libraries (modules) dy Python nécessaires à lire et analyser un fichier
+   de type .csv et à tracer des graphiques qui sont pandas et matplotlib.pyplot.
+2. Définir une variable data_url égale au lien du fichier.
+3. Lire ce fichier en utilisant la fonction pandas.read_csv et l'afficher.
+4. Eliminer les lignes ayant des valeurs NaN en utilisant la fonction raw_data.dropna()
+   et copier les nouvelles données dans une nouvelle variable data qui doit être définie.
+5. Les données contiennent 4 colonnes, la numérotation, l'année, le prix du blé en Shillings/quart de boisseau
+   et le salaire de l'ouvrier anglais en Shillings/semaine.
+   Il faut définir une variable pour chacune des 3 dernières colonnes soit x, y1 et y2 respectivement.
+6. Pour reproduire le graphe de Playfair il faut tracer la variation de y1 et y2 en fonction de x
+   sur le même graphique sachant que y1 = f(x) est une courbe rouge qui délimite avec l'axe des x une surface bleue
+   et que y2 = g(x) doit être représentée en barres noires. 
+   En utilisant :
+   matplotlib.pyplot.plot(x, y1, color='r', label = 'Salaire hebdomadaire d un ouvrier au cours du temps') pour tracer y1 = f(x)
+   matplotlib.pyplot.fill_between(x, 0, y1, color='b', alpha=0.75) pour colorier la surface
+   et matplotlib.pyplot.bar(x,y2, color='k', label = 'Prix d un quart de boisseau de blé au cours du temps') pour tracer y2 = g(x)
+7. Pour tracer y1 = f(x) et y2 = g(x) en tant que courbes ayant le même axe des x et chacune un axe des y
+   il faut utiliser matplotlib.pyplot.subplot pour definir deux axes des ordonnées et tracer les deux figures ensemble.
+8. Pour tracer le pouvoir d'achat d'un ouvrier anglais au cours du temps, on trace la variation de y1/y2 en fonction de x
+   en bleu et on colorie la surface entre la courbe et l'axe des x en rouge.
+9. Enfin c'est demandé dans les questions du sujet mais l'étude nétais pas valide comme le tracé du pouvoir d'achat
+   en fonction du temps, mais la dernière partie du sujet voulait qu'on trace la variation de y1 en fonction de y2 
+   et la variation de y2 en fonction de y1 sans tenir compte du temps or le sujet c'etais d'analyser le pouvoir d'achat
+   en fonction du temps c.à.d. analyser la variation de y1/y2 en fonction de x.
+   Pour tracer y2 en fonction de y1 on peut la faire suivant deux manières sur le même graphique, l'une en courbe
+   et l'autre en barres ou histogramme comme expliqué dans l'étape 6. De même pour y2 en fonction de y1.
+10. Analyser toutes le figures après chaque code et l'affichage en utilisant la cellule comme language Markdown 
+    non pas code et choisir la meilleure méthode de démontrer la théorie de Playfair qui dit que le pouvoir d'achat 
+    augmente avec le temps.
+
+## Le 02/12/2020
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+1. Terminé le MOOC
+2. Mis à jour le journal de bord
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