From 374bc1b5a2ef28aa1d7e4d4b6c8cbd3d5137c797 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: haddou bencherif Date: Wed, 2 Dec 2020 21:33:12 +0000 Subject: [PATCH] Update Journale de bord --- Journale de bord | 21 +++++++++++++++++++++ 1 file changed, 21 insertions(+) diff --git a/Journale de bord b/Journale de bord index ad92100..04a185f 100644 --- a/Journale de bord +++ b/Journale de bord @@ -87,8 +87,29 @@ plt.show() 1-Quelles caractéristiques de l’arithmétique à virgule flottante rendent la reproductibilité difficile ? (a,c) 2- Quelles précautions augmentent la reproductibilité des nombres pseudo-aléatoires ? (b,c) + + #Reproduire le Sujet 7 : Autour du SARS-CoV-2 (Covid-19) Le but de ce sujet est de reproduire des graphes semblables à ceux du South China Morning Post (SCMP). +## On va tracé l’évolution du nombre de cas cumulé au cours du temps: + +1-A l'adress: https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/ +time_series_covid19_confirmed_global.csv; +on va ramené les données du nombre de cas cumulé au cours du temps sous format csv. +2-A l'aide la bibliothèque matplotlib de python on va tracé le nombre de cas dans certains pays du fichier csv: france,iran,chine,belgique ,allmend +uk. +3-Comme on peux le constaté dans la figure, la courbe de provence de chine n'est pas assez évolué, vue le petit nombre de cas dans ce pays par rapport +au autre. Solution!: tracé la courbe à l'échelle logarithmique avec la commande: plt.yscale('log'). + +##Nombre du nombre des décès au cours du temps: + +1-Pour les cas de décès, on va les chercher dans le site: (timeseriescovid19deathsglobal.csv). +2-Meme astuce que pour les cas cumulé, on va tracé leurs évolution. + +##Nombre de lits en abscisse et le nombre de décès en ordonnée: + +1-Pour trouvé le nombre des lits par pays, on choisi le site OCDE . +2-Meme astuce que précedent, en trace le nombre de lits en fonction du nombre de décès. -- 2.18.1