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title: "Réaliser un affichage graphique"
author: "aaaaaaaa"
date: "2020-06-04"
output: html_document
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```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```

## Création des données

L'objetif de cet exercice est de réaliser un affichage graphique (séquence plot + histogramme) des données suivantes :
```{r}
dat <- c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0)
```


```{r message=FALSE}
library(tidyverse)
```

## Sequence plot
Les graphiques sont obtenus en utilisant la librairie `ggplot2` (inclus dans la librairie `tidyverse`).  
Les données doivent être sous forme de dataframe pour utiliser `ggplot`.  
```{r}
data.frame(dat) %>% 
  ggplot(aes(x = seq_along(dat), y = dat)) +
  geom_line(col = "blue") +
  scale_x_continuous(limits = c(0, 100), breaks = seq(0, 100, by = 20), expand = c(0, 0)) +
  scale_y_continuous(limits = c(0, 25), breaks = seq(0, 25, by = 5), expand = c(0, 0)) +
  labs(x = "", y = "") +
  theme_bw()
```

# Histogramme
Bien qu'utilisant le même nombre de "bins" que dans l'image attendue (10 "bins"), le résultat obtenu n'est pas identique à l'image affichée dans le MOOC.  
```{r}
data.frame(dat) %>% 
  ggplot(aes(x = dat)) +
  geom_histogram(bins = 10, fill = "blue", col = "black") +
  scale_y_continuous(limits = c(0, 27), breaks = seq(0, 30, by = 5), expand = c(0, 0)) +
  labs(x = "", y = "") +
  theme_bw()
```