From bbffccbe0919ad00cc3bf0a6f3dac02ca7fd6ad1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 19cb9366d9071c7a3249219d01022f01 <19cb9366d9071c7a3249219d01022f01@app-learninglab.inria.fr> Date: Mon, 3 Oct 2022 11:04:40 +0000 Subject: [PATCH] 1er notebook --- module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 14 +++++++------- 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index 16f2f5b..dc9bde9 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -4,14 +4,14 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## A propos du calcul de $\\pi$" + "# A propos du calcul de $\\pi$" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### En demandant à la lib maths" + "## En demandant à la lib maths" ] }, { @@ -43,14 +43,14 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" + "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** " + "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation**: " ] }, { @@ -82,7 +82,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "### Avec un argument \"fréquentiel\" de surface" + "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface" ] }, { @@ -90,7 +90,7 @@ "metadata": {}, "source": [ "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n", - "sinus se base sur le fait que si X $\\sim$ *U*(0, 1) et Y $\\sim$ *U*(0, 1) alors *P*[$X^2$ + $Y^2$ $\\le$ 1] = $\\pi$/4 (voir\n", + "sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0, 1)$ et $Y \\sim U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \\le 1] = \\pi/4$ (voir\n", "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, @@ -134,7 +134,7 @@ "metadata": {}, "source": [ "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,\n", - "en moyenne, $X^2$ + $Y^2$ est inférieur à 1 :" + "en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :" ] }, { -- 2.18.1