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title: "MOOC_RR-Module2-Exercice2.Rmd"
author: "S. Guyomarch"
date: "13/04/2020"
output:
  pdf_document: default
  html_document: default
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```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```

# "Importer les données"

Ici les données sont toutes du même type numérique donc peuvent être stockées dans un vecteur ('c') qu'on va appeler x:

```{r importvalues}
x = c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0)
```

Remarque: j'ai récupéré les données par copier-coller à partir de l'énoncé. Noter le marqueur des décimales est un ".".

On vérifie en affichant x:

```{r displayx}
x
```

Remarque : il faut bien lancer le chunk de code précédent qui définit x avant d'executer ce second chunk, d'affichage.

# Calcul de la moyenne et de l'écart-type, le min, la médiane et le max des données précédentes

Voir la refcard "R Reference Card - Introductory Statistics" de Anthony Tanbakuchi

Calcul de la moyenne des nombres contenus dans le vecteur x:
```{r mean}
mean (x)
```

Calcul de l'écart-type des nombres contenus dans le vecteur x:
```{r stddev}
sd (x)
```

Calcul de l'écart-type des nombres contenus dans le vecteur x:
```{r minmax}
min (x)
max (x)
```

Calcul de la médiane des nombres contenus dans le vecteur x:
```{r median}
median (x)
```