diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index 288a241bee061af60e7341ac9f5a00496fbe6694..0d80c6e23fb8879c0e14ce9125b71a6dc84acc1d 100644
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@@ -4,21 +4,15 @@
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-    "# **1 À propos du calcul de** $\\pi$"
+    "# 1 À propos du calcul de $\\pi$"
    ]
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    "source": [
-    "## **1.1 En demandant à la lib maths**"
-   ]
-  },
-  {
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-   "source": [
-    "Mon ordinateur m'indique que \\(\\pi\\) vaut *approximativement*"
+    "## 1.1 En demandant à la lib maths\n",
+    "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
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    ],
    "source": [
     "from math import*\n",
-    "print (pi)"
-   ]
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-  {
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-   "source": [
-    "## **1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon**"
+    "print(pi)"
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    "source": [
+    "## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
    ]
   },
@@ -82,16 +70,8 @@
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    "source": [
-    "## **1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface**"
-   ]
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-  {
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-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
-    "sinus se base sur le fait que si X \t$\\sim$ U(0, 1) et Y $\\sim$ U(0, 1) alors P[$X^2$+$Y^2$$\\le$1] = $\\pi$/4 (voir\n",
-    "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :\n"
+    "## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que  si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
@@ -120,6 +100,7 @@
     "N = 1000\n",
     "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
     "y = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
+    "\n",
     "accept = (x*x+y*y) <= 1\n",
     "reject = np.logical_not(accept)\n",
     "\n",
@@ -133,8 +114,7 @@
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-    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,\n",
-    "en moyenne, $X^2$+$Y^2$ est inférieur à 1 :"
+    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2$+$Y^2$ est inférieur à 1 :"
    ]
   },
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