diff --git a/module3/exo2/exercice_python_fr.org b/module3/exo2/exercice_python_fr.org
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--- a/module3/exo2/exercice_python_fr.org
+++ b/module3/exo2/exercice_python_fr.org
@@ -36,6 +36,7 @@ table = [line.split(',') for line in data_lines]
 #+end_src
 
 #+RESULTS:
+: 
 : Chargement du fichier local
 
 Vérification visuelle des premières lignes.
@@ -151,6 +152,11 @@ plt.savefig("incidence_hebdo_varicelle.png")
 #+end_src
 
 #+RESULTS:
+: Traceback (most recent call last):
+:   File "<stdin>", line 1, in <module>
+:   File "/tmp/babel-Aj6Qqg/python-2n3UZl", line 5, in <module>
+:     plt.savefig("incidence_hebdo_varicelle.png")
+: NameError: name 'plt' is not defined
 
 [[file:"incidence_hebdo_varicelle.png"]]
 
@@ -163,6 +169,11 @@ plt.savefig("incidence_hebdo_varicelle_2002.png")
 #+end_src
 
 #+RESULTS:
+: Traceback (most recent call last):
+:   File "<stdin>", line 1, in <module>
+:   File "/tmp/babel-Aj6Qqg/python-Jyd2GV", line 3, in <module>
+:     plt.savefig("incidence_hebdo_varicelle_2002.png")
+: NameError: name 'plt' is not defined
 
 [[file:"incidence_hebdo_varicelle_2002.png"]]
 
@@ -175,11 +186,49 @@ La période de référence commence au 1er septembre. La période
 commençant en septembre de l'année N a l'étiquette N+1 car le pic
 annuel se situe en début/printemps de l'année N+1 (sur le modèle
 de l'analyse du syndrome grippal dans le mooc). 
+De plus, on supprime les données antérieures au 01-09-1991 car pas de
+données pour la période du 01-09-1990 au 03-12-1990, qui compte pour
+l'année 1991. L'année 1991 n'est donc pas analysée.
+De manière similaire, on ne tient pas compte des données postérieures
+au 01-09-2019 car les données s'arrêtent au 13-04-2020. L'année 2020
+n'est donc pas analysée non plus.
 
 #+begin_src python :results output :session :exports both
-incidence_annuelle = pandas.DataFrame()
+data = data["1991-09-01":"2019-09-01"]
+
+années = [N for N in range(1992,2020,1)]
+incidence_annuelle = []
+
+for N in années :
+    incidence_annuelle.append(data["{}-09-01".format(N-1):"{}-08-31".format(N)]["Incidence"].sum())
+
+donn = pandas.DataFrame()
+donn["Année"] = années
+donn.set_index("Année", inplace=True)
+donn["Incidence annuelle"] = incidence_annuelle
 
 #+end_src
 
+Epidémie la plus forte.
+
+#+begin_src python :results output :session :exports both
+print("incidence max : ", donn.max())
+print("année : ", donn.idxmax())
+#+end_src
+
 #+RESULTS:
+: incidence max :  Incidence annuelle    844054
+: dtype: int64
+: année :  Incidence annuelle    2009
+: dtype: int64
 
+#+begin_src python :results output :session :exports both
+print("incidence min : ", donn.min())
+print("année : ", donn.idxmin())
+#+end_src
+
+#+RESULTS:
+: incidence min :  Incidence annuelle    515343
+: dtype: int64
+: année :  Incidence annuelle    2002
+: dtype: int64