From 6432ed2edbc2419d6675a3da731ad2651a1a73b5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 241ab1d808edff777323bac77f4ab416 <241ab1d808edff777323bac77f4ab416@app-learninglab.inria.fr> Date: Thu, 24 Nov 2022 18:31:36 +0000 Subject: [PATCH] Update toy_document_orgmode_R_fr.org --- module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org | 50 ++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 50 insertions(+) diff --git a/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org b/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org index e69de29..10db7c5 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org +++ b/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org @@ -0,0 +1,50 @@ +#+TITLE: À propos du calcul de $\pi$ +#+LANGUAGE: fr +#+HTML_HEAD: +#+HTML_HEAD: +#+HTML_HEAD: +#+HTML_HEAD: +#+HTML_HEAD: +#+HTML_HEAD: +#+PROPERTY: header-args :session :exports both +* En demandant à la lib maths +Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut /approximativement/ +#+begin_src R :results output :session *R* :exports both +pi +#+end_src +#+RESULTS: +: [1] 3.141593 +* En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon +Mais calculé avec la *méthode* des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon][aiguilles de Buffon]], on obtiendrait +comme *approximation* : +#+begin_src R :results output :session *R* :exports both +set.seed(42) +N = 100000 +x = runif(N) +theta = pi/2*runif(N) +2/(mean(x+sin(theta)>1)) +#+end_src +#+RESULTS: +: [1] 3.14327 +* Avec un argument "fréquentiel" de surface +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas +intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim +U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%25C3%25A9thode_de_Monte-Carlo#D%25C3%25A9termination_de_la_valeur_de_%25CF%2580][méthode de +Monte Carlo sur Wikipedia]]). Le code suivant illustre ce fait : +#+begin_src R :results output graphics :file figure_pi_mc1.png :exports both :width 600 :height 400 :session *R* +set.seed(42) +N = 1000 +df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N)) +df$Accept = (df$X**2 + df$Y**2 <=1) +library(ggplot2) +ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw() +#+end_src +#+RESULTS: +[[file:figure_pi_mc1.png]] +Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en +comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 : +#+begin_src R :results output :session *R* :exports both +4*mean(df$Accept) +#+end_src +#+RESULTS: +: [1] 3.156 \ No newline at end of file -- 2.18.1