From 6432ed2edbc2419d6675a3da731ad2651a1a73b5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Thu, 24 Nov 2022 18:31:36 +0000
Subject: [PATCH] Update toy_document_orgmode_R_fr.org
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module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org | 50 ++++++++++++++++++++++
1 file changed, 50 insertions(+)
diff --git a/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org b/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org
index e69de29..10db7c5 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org
+++ b/module2/exo1/toy_document_orgmode_R_fr.org
@@ -0,0 +1,50 @@
+#+TITLE: À propos du calcul de $\pi$
+#+LANGUAGE: fr
+#+HTML_HEAD:
+#+HTML_HEAD:
+#+HTML_HEAD:
+#+HTML_HEAD:
+#+HTML_HEAD:
+#+HTML_HEAD:
+#+PROPERTY: header-args :session :exports both
+* En demandant à la lib maths
+Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut /approximativement/
+#+begin_src R :results output :session *R* :exports both
+pi
+#+end_src
+#+RESULTS:
+: [1] 3.141593
+* En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
+Mais calculé avec la *méthode* des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon][aiguilles de Buffon]], on obtiendrait
+comme *approximation* :
+#+begin_src R :results output :session *R* :exports both
+set.seed(42)
+N = 100000
+x = runif(N)
+theta = pi/2*runif(N)
+2/(mean(x+sin(theta)>1))
+#+end_src
+#+RESULTS:
+: [1] 3.14327
+* Avec un argument "fréquentiel" de surface
+Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas
+intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim
+U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%25C3%25A9thode_de_Monte-Carlo#D%25C3%25A9termination_de_la_valeur_de_%25CF%2580][méthode de
+Monte Carlo sur Wikipedia]]). Le code suivant illustre ce fait :
+#+begin_src R :results output graphics :file figure_pi_mc1.png :exports both :width 600 :height 400 :session *R*
+set.seed(42)
+N = 1000
+df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N))
+df$Accept = (df$X**2 + df$Y**2 <=1)
+library(ggplot2)
+ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw()
+#+end_src
+#+RESULTS:
+[[file:figure_pi_mc1.png]]
+Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en
+comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :
+#+begin_src R :results output :session *R* :exports both
+4*mean(df$Accept)
+#+end_src
+#+RESULTS:
+: [1] 3.156
\ No newline at end of file
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2.18.1