"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
"Mon ordinateur m'indique que pi vaut *approximativement*"
]
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"3.141592653589793\n"
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"from math import *\n",
"from math import *\n",
"print(pi)"
"print(pi)"
...
@@ -34,26 +30,14 @@
...
@@ -34,26 +30,14 @@
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"source": [
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"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"\n",
"Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :\n"
"Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
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"3.128911138923655"
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"import numpy as np\n",
"import numpy as np\n",
"np.random.seed(seed=42)\n",
"np.random.seed(seed=42)\n",
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@@ -68,30 +52,14 @@
...
@@ -68,30 +52,14 @@
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"source": [
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
"sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X2 + Y2 ≤ 1] = π/4 (voir\n",
"méthode de Monte Carlo sur Wikipedia). Le code suivant illustre ce fait :"
