From ad343e5b56d3ab55f60063f8e9eb6d4261f26728 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 2582446175ee82f7405c2fa41d1f47f7 <2582446175ee82f7405c2fa41d1f47f7@app-learninglab.inria.fr> Date: Wed, 3 Sep 2025 07:51:04 +0000 Subject: [PATCH] v4 --- module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 10 ++++------ 1 file changed, 4 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index 99f54e3..a5e6653 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -12,7 +12,7 @@ "metadata": {}, "source": [ "## En demandant à la lib maths\n", - "Mon ordinateur m’indique que π vaut *approximativement*" + "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" ] }, { @@ -38,7 +38,7 @@ "metadata": {}, "source": [ "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n", - "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :" + "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :" ] }, { @@ -63,7 +63,7 @@ "N = 10000\n", "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n", "theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)\n", - "2/(sum((x + np.sin(theta))>1)/N)" + "2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)" ] }, { @@ -71,9 +71,7 @@ "metadata": {}, "source": [ "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n", - "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n", - "sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $Y \\sim U(0,1)$ alors \n", - "$P[X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_π)). Le code suivant illustre ce fait :" + "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $Y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_π)). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, { -- 2.18.1