diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
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-    "<h1 style=\"text-align: center;\">toy_notebook_fr</h1>"
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-    "August 6, 2026"
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-    "## 1 À propos du calcul de $\\pi$\n",
-    "### 1.1 En demandant à la lib maths\n",
+    "# À propos du calcul de $\\pi$\n",
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
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-    "### 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
    ]
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-    "### 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisaint pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $Y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2 \\le 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
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     "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,\n",
-    "en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :"
+    "en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :"
    ]
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     "4*np.mean(accept)"
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