From 3d0bf8d922ac69a7d63e02c4f376433a6d3f740a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 25beebaf69fecb0be5d335e6142fa270
 <25beebaf69fecb0be5d335e6142fa270@app-learninglab.inria.fr>
Date: Thu, 6 Aug 2026 20:52:38 +0000
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Corrections=20de=20forme=20apr=C3=A8s=20compara?=
 =?UTF-8?q?ison?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 31 +++++-------------------------
 1 file changed, 5 insertions(+), 26 deletions(-)

diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index 6ce6d37..6260f6a 100644
--- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
+++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
@@ -4,22 +4,8 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "<h1 style=\"text-align: center;\">toy_notebook_fr</h1>"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "August 6, 2026"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "## 1 À propos du calcul de $\\pi$\n",
-    "### 1.1 En demandant à la lib maths\n",
+    "# À propos du calcul de $\\pi$\n",
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
@@ -45,7 +31,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
    ]
   },
@@ -78,7 +64,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisaint pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $Y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2 \\le 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
@@ -123,7 +109,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,\n",
-    "en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :"
+    "en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :"
    ]
   },
   {
@@ -145,13 +131,6 @@
    "source": [
     "4*np.mean(accept)"
    ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {
-- 
2.18.1