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module3/exo2/exerciceTabac.ipynb

@@ -54,11 +54,10 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 1,
+   "execution_count": 19,
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
-    "%matplotlib inline\n",
     "import matplotlib.pyplot as plt\n",
     "import pandas as pd\n",
     "import isoweek"
@@ -82,7 +81,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 3,
+   "execution_count": 20,
    "metadata": {
     "scrolled": true
    },
@@ -552,7 +551,7 @@
        "[1314 rows x 3 columns]"
       ]
      },
-     "execution_count": 3,
+     "execution_count": 20,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
@@ -1654,6 +1653,13 @@
     "print(\"et il y a pour les non fumeuses un taux de mortalité de : \", tauxMortNF*100, \"%\")"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Création d'une nouvelle DataFrame pandas (*dt*) qui contient les taux de mortalité selon le statut (fumeuse ou non) en vue de la construction d'un graphique utilisant ces données."
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 11,
@@ -1716,6 +1722,13 @@
     "dt"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Création d'un diagramme en barre pour illustrer les calculs précédents."
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 15,
@@ -1739,12 +1752,10 @@
     "plt.figure(figsize=(8, 5))\n",
     "plt.bar(dt[\"Statut\"], dt[\"tauxMortalite\"], color=['salmon', 'skyblue'])\n",
     "\n",
-    "# Titre et labels\n",
     "plt.title(\"Taux de mortalité par statut de tabagisme\")\n",
     "plt.xlabel(\"Statut\")\n",
     "plt.ylabel(\"Taux de mortalité (%)\")\n",
     "\n",
-    "# Affichage du graphique\n",
     "plt.show()\n"
    ]
   },