diff --git a/module3/exo3/exerciceTabac.ipynb b/module3/exo3/exerciceTabac.ipynb
index 56c8b96cae63e49fbea6f384e9833ac7dd068093..b5b123ec7bfff0ed9ff78601a712029d680262d6 100644
--- a/module3/exo3/exerciceTabac.ipynb
+++ b/module3/exo3/exerciceTabac.ipynb
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       "Le taux de mortalité des fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de : 85.71428571428571\n",
-      "Le taux de mortalité des fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de : 85.12820512820512\n"
+      "Le taux de mortalité des non-fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de : 85.12820512820512\n"
      ]
     }
    ],
@@ -1985,7 +1985,7 @@
     "print(\"Le taux de mortalité des fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de :\", tauxMort64_150F)\n",
     "\n",
     "tauxMort64_150NF = calculTMparClAge(64, 150, nonFumeuses)\n",
-    "print(\"Le taux de mortalité des fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de :\", tauxMort64_150NF)"
+    "print(\"Le taux de mortalité des non fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de :\", tauxMort64_150NF)"
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   },
   {
@@ -2650,8 +2650,8 @@
       "Dep. Variable:                  Death   No. Observations:                  582\n",
       "Model:                          Logit   Df Residuals:                      580\n",
       "Method:                           MLE   Df Model:                            1\n",
-      "Date:                Thu, 31 Oct 2024   Pseudo R-squ.:                  0.2492\n",
-      "Time:                        23:20:10   Log-Likelihood:                -240.21\n",
+      "Date:                Mon, 11 Nov 2024   Pseudo R-squ.:                  0.2492\n",
+      "Time:                        17:47:30   Log-Likelihood:                -240.21\n",
       "converged:                       True   LL-Null:                       -319.94\n",
       "                                        LLR p-value:                 1.477e-36\n",
       "==============================================================================\n",
@@ -2714,8 +2714,8 @@
       "Dep. Variable:                  Death   No. Observations:                  732\n",
       "Model:                          Logit   Df Residuals:                      730\n",
       "Method:                           MLE   Df Model:                            1\n",
-      "Date:                Thu, 31 Oct 2024   Pseudo R-squ.:                  0.4304\n",
-      "Time:                        23:20:10   Log-Likelihood:                -259.54\n",
+      "Date:                Mon, 11 Nov 2024   Pseudo R-squ.:                  0.4304\n",
+      "Time:                        17:47:31   Log-Likelihood:                -259.54\n",
       "converged:                       True   LL-Null:                       -455.62\n",
       "                                        LLR p-value:                 2.808e-87\n",
       "==============================================================================\n",