From 12bf3d0ecec6092734d9d1256e405aaf4f1029c7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Thu, 20 Jan 2022 18:36:40 +0000
Subject: [PATCH] update

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 module2/exo4/exercice.ipynb | 13 +++++++------
 1 file changed, 7 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/module2/exo4/exercice.ipynb b/module2/exo4/exercice.ipynb
index 9446472..206bd27 100644
--- a/module2/exo4/exercice.ipynb
+++ b/module2/exo4/exercice.ipynb
@@ -11,7 +11,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Les données sont extraites de l'INSEE disponibles [ici](https://www.insee.fr/fr/statistiques/serie/000442423#Telechargement). Dans un premier temps on charge les données:"
+    "Les données sont extraites de l'INSEE disponibles [ici](https://www.insee.fr/fr/statistiques/serie/000442423#Telechargement). Dans un premier temps on charge les données à l'aide de la librairie Pandas:"
    ]
   },
   {
@@ -43,9 +43,10 @@
     "import pandas as pd\n",
     "\n",
     "data = pd.read_csv(\"Data/valeurs_mensuelles.csv\", skiprows=4, delimiter=\";\", names=[\"Date\", \"Price\", \"Label\"], dtype={\"Date\": str, \"Price\": float, \"Label\": str})\n",
+    "nRow, nCol = data.shape\n",
+    "# On trie les données par date croissante\n",
     "data.sort_values(by=\"Date\", inplace=True)\n",
     "data.reset_index(drop=True, inplace=True)\n",
-    "nRow, nCol = data.shape\n",
     "print(data.head(), \"\\n...\\n\", data.tail())"
    ]
   },
@@ -77,7 +78,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "La plage s'étant donc de janvier 1992 à décembre 2021. Nous procédons maintenant à un peu de calcul pour voir différents indicateurs sur cette période."
+    "La plage s'étant donc de janvier 1992 à décembre 2021. Nous procédons maintenant à un peu de calcul pour voir différents indicateurs sur le prix de la baguette sur l'ensemble de la période."
    ]
   },
   {
@@ -89,7 +90,7 @@
      "name": "stdout",
      "output_type": "stream",
      "text": [
-      "Prix: minimum = 2.12, maximum = 3.61, median = 3.10, std = 0.48\n"
+      "Prix: minimum = 2.12€, maximum = 3.61€, median = 3.10€, std = 0.48€\n"
      ]
     }
    ],
@@ -98,7 +99,7 @@
     "priceMAx = data[\"Price\"].max()\n",
     "priceMed = data[\"Price\"].median()\n",
     "priceStd = data[\"Price\"].std(ddof=1)\n",
-    "print(\"Prix: minimum = {:.2f}, maximum = {:.2f}, median = {:.2f}, std = {:.2f}\".format(priceMin, priceMAx, priceMed, priceStd))"
+    "print(\"Prix: minimum = {:.2f}€, maximum = {:.2f}€, median = {:.2f}€, std = {:.2f}€\".format(priceMin, priceMAx, priceMed, priceStd))"
    ]
   },
   {
@@ -110,7 +111,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 13,
+   "execution_count": 4,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
-- 
2.18.1