Calculer la moyenne et l’écart-type, le min, la médiane et le max des données suivantes :

14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0

Stocker en mémoire les données

Je stocke en mémoire les données dans un vecteur que j’appelle d:

d <- c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0)

class(d)
## [1] "numeric"
d
##   [1] 14.0  7.6 11.2 12.8 12.5  9.9 14.9  9.4 16.9 10.2 14.9 18.1  7.3  9.8 10.9
##  [16] 12.2  9.9  2.9  2.8 15.4 15.7  9.7 13.1 13.2 12.3 11.7 16.0 12.4 17.9 12.2
##  [31] 16.2 18.7  8.9 11.9 12.1 14.6 12.1  4.7  3.9 16.9 16.8 11.3 14.4 15.7 14.0
##  [46] 13.6 18.0 13.6 19.9 13.7 17.0 20.5  9.9 12.5 13.2 16.1 13.5  6.3  6.4 17.6
##  [61] 19.1 12.8 15.5 16.3 15.2 14.6 19.1 14.4 21.4 15.1 19.6 21.7 11.3 15.0 14.3
##  [76] 16.8 14.0  6.8  8.2 19.9 20.4 14.6 16.4 18.7 16.8 15.8 20.4 15.8 22.4 16.2
##  [91] 20.3 23.4 12.1 15.5 15.4 18.4 15.7 10.2  8.9 21.0

Mon vecteur d est bien numérique et contient les données de l’exercice.

Réaliser les calculs:

La façon la plus rapide et simple d’obtenir une partie des infos demandées est la function summary()

summary(d)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    2.80   11.85   14.50   14.11   16.80   23.40

Il ne reste plus qu’à calculer l’écart type:

sd(d)
## [1] 4.334094