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title: "Réaliser un affichage graphique"
author: "Marine C. Cambon"
date: "`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`"
output: html_document
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Je récupère les données de l'exercice précédent pour en faire deux représentations graphiques.

## Stocker en mémoire les données 

Je stocke en mémoire les données dans un vecteur que j'appelle `d`:
```{r}
d <- c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0)

class(d)
d
```

Mon vecteur `d` est bien numérique et contient les données de l'exercice.

## Visualisation en sequence plot

```{r}
plot(d, type="l", col="blue")
```

## Visualisation en histogramme

```{r}
hist(d, col="blue")
```

Sur le graph donné dans la consigne il y a 10 cathégories de valeurs, alors que j'en ai 11 sur le mien. Je pense que cette différence vient des différents paramètre par défaut de python vs R. Je suppose que le but de l'exercice n'est pas de manipuler en détail les `table()` et autre `cut()`. Je ne vais donc pas m'attarder dessus.