diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index f6a792267fb4ce5ef9d82a22a50668345dd21e51..79345f6d25ffc92212afd36465067cde90a24928 100644
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@@ -4,7 +4,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# A propos du calcul de $\\pi$"
+    "# À propos du calcul de $\\pi$"
    ]
   },
   {
@@ -14,6 +14,13 @@
     "## En demandant à la lib maths"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
@@ -21,6 +28,13 @@
     "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 1,
@@ -46,6 +60,13 @@
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
@@ -53,6 +74,13 @@
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **aproximation** : "
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 2,
@@ -85,6 +113,13 @@
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
@@ -92,6 +127,13 @@
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0,1) et Y ∼ U(0,1) alors P[X² + Y² ≤ 1] = $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 3,
@@ -127,6 +169,13 @@
     "ax.set_aspect('equal')"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
@@ -134,6 +183,13 @@
     "Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, X² + Y² est inférieur à 1 :"
    ]
   },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 4,