From fd4523ca8c41b0b268a1830d9dc03eb13d496355 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 2e0fef88e6bd05ede08fcf2056a17ff6 <2e0fef88e6bd05ede08fcf2056a17ff6@app-learninglab.inria.fr> Date: Wed, 11 Oct 2023 12:55:57 +0000 Subject: [PATCH] no commit message --- module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 58 +++++++++++++++++++++++++++++- 1 file changed, 57 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index f6a7922..79345f6 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -4,7 +4,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "# A propos du calcul de $\\pi$" + "# À propos du calcul de $\\pi$" ] }, { @@ -14,6 +14,13 @@ "## En demandant à la lib maths" ] }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, @@ -21,6 +28,13 @@ "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" ] }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, @@ -46,6 +60,13 @@ "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" ] }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, @@ -53,6 +74,13 @@ "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **aproximation** : " ] }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, @@ -85,6 +113,13 @@ "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface" ] }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, @@ -92,6 +127,13 @@ "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0,1) et Y ∼ U(0,1) alors P[X² + Y² ≤ 1] = $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, @@ -127,6 +169,13 @@ "ax.set_aspect('equal')" ] }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, @@ -134,6 +183,13 @@ "Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, X² + Y² est inférieur à 1 :" ] }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, -- 2.18.1