diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index b8f1a7b5a3518337622c2a1ca55ea3fe4dc150ee..04b92c5facdbc56a8642ef1206feb9d34b4f988d 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
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@@ -5,7 +5,7 @@ date: "*24/08/2023*"
 output: html_document
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-# En demandant à la lib maths
+## En demandant à la lib maths
 
 mon ordinateur mindique que pi vaut *approximativement*
 
@@ -13,7 +13,7 @@ mon ordinateur mindique que pi vaut *approximativement*
 pi
 ```
 
-# En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
+## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
 
 Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :
 
@@ -25,7 +25,7 @@ theta = pi/2*runif(N)
 2/(mean(x+sin(theta)>1))
 ```
 
-# Avec un argument "fréquentiel" de surface
+## Avec un argument "fréquentiel" de surface
 
 Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si **X∼U(0,1)** et **Y∼U(0,1)** alors **P[X2+Y2≤1]=π/4** (voir [méthode de Monte Carlo) sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait: