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Date: Sun, 6 Sep 2020 11:32:56 +0000
Subject: [PATCH] update

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 module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 41 ++++++++----------------------
 1 file changed, 11 insertions(+), 30 deletions(-)

diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index 5a830e7..04dcbb6 100644
--- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
+++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
@@ -11,19 +11,13 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## En demandant à la lib maths\n"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
   {
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-   "execution_count": 1,
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     {
@@ -43,19 +37,13 @@
    "cell_type": "markdown",
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    "source": [
-    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
    ]
   },
   {
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-   "execution_count": 2,
+   "execution_count": 7,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -64,7 +52,7 @@
        "3.128911138923655"
       ]
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-     "execution_count": 2,
+     "execution_count": 7,
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      "output_type": "execute_result"
     }
@@ -82,21 +70,15 @@
    "cell_type": "markdown",
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    "source": [
-    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
-    "sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X2 + Y2 ≤ 1] = π/4$ (voir\n",
+    "sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X^{2} + Y^{2} ≤ 1] = π/4$ (voir\n",
     "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :\n"
    ]
   },
   {
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-   "execution_count": 3,
+   "execution_count": 8,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -126,8 +108,7 @@
     "fig, ax = plt.subplots(1)\n",
     "ax.scatter(x[accept], y[accept], c='b', alpha=0.2, edgecolor=None)\n",
     "ax.scatter(x[reject], y[reject], c='r', alpha=0.2, edgecolor=None)\n",
-    "ax.set_aspect('equal')\n",
-    "\n"
+    "ax.set_aspect('equal')"
    ]
   },
   {
@@ -139,7 +120,7 @@
   },
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    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 4,
+   "execution_count": 9,
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    "outputs": [
     {
@@ -148,7 +129,7 @@
        "3.112"
       ]
      },
-     "execution_count": 4,
+     "execution_count": 9,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
-- 
2.18.1