change variable name : data_url => data_path

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...@@ -20,10 +20,8 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ...@@ -20,10 +20,8 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
``` ```
## Préparation des données ## Préparation des données
Les données de l'incidence du syndrome grippal sont disponibles du site Web du [Réseau Sentinelles](http://www.sentiweb.fr/). Nous les récupérons sous forme d'un fichier en format CSV dont chaque ligne correspond à une semaine de la période demandée. Nous téléchargeons toujours le jeu de données complet, qui commence en 1984 et se termine avec une semaine récente. L'URL est:
```{r} ```{r}
data_url = "incidence-PAY-3.csv" data_path = "incidence-PAY-3.csv"
``` ```
Voici l'explication des colonnes donnée sur le [sur le site d'origine](https://ns.sentiweb.fr/incidence/csv-schema-v1.json): Voici l'explication des colonnes donnée sur le [sur le site d'origine](https://ns.sentiweb.fr/incidence/csv-schema-v1.json):
...@@ -42,9 +40,9 @@ Voici l'explication des colonnes donnée sur le [sur le site d'origine](https:// ...@@ -42,9 +40,9 @@ Voici l'explication des colonnes donnée sur le [sur le site d'origine](https://
| `geo_name` | Libellé de la zone géographique (ce libellé peut être modifié sans préavis) | | `geo_name` | Libellé de la zone géographique (ce libellé peut être modifié sans préavis) |
La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en précisant `skip=1`. La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en précisant `skip=1`.
### Téléchargement ### lecture
```{r} ```{r}
data = read.csv(data_url, skip=1) data = read.csv(data_path, skip=1)
``` ```
Regardons ce que nous avons obtenu: Regardons ce que nous avons obtenu:
......
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