diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 074573fa0137aae84e6ce39393f4218595f8597c..0918931d7b842f56cb216949f18da14520bca71b 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -31,8 +31,8 @@ theta = pi/2*runif(N)
 
 ```
 
-## Avec un argument fréquentiel de surface
-Sinon, avec une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X/sim U(0,1)$ et $Y/sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1]= \pi/4$ voir (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :
+## Avec un argument "fréquentiel" de surface
+Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que  si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :
 
 ```{r}
 set.seed(42)
diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.html b/module2/exo1/toy_document_fr.html
index 0f42ab1b197392230d6a85e8eba3ae555e577ca9..85c44f955d5e7aecc5aa0f70a162436774b3e976 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.html
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.html
@@ -188,8 +188,8 @@ theta = pi/2*runif(N)
 <pre><code>## [1] 3.14327</code></pre>
 </div>
 <div id="avec-un-argument-fréquentiel-de-surface" class="section level2">
-<h2>Avec un argument fréquentiel de surface</h2>
-<p>Sinon, avec une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas appel à la fonction sinus se base sur le fait que si <span class="math inline">\(X/sim U(0,1)\)</span> et <span class="math inline">\(Y/sim U(0,1)\)</span> alors <span class="math inline">\(P[X^2+Y^2\leq 1]= \pi/4\)</span> voir (voir <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80">méthode de Monte Carlo sur Wikipedia</a>). Le code suivant illustre ce fait :</p>
+<h2>Avec un argument “fréquentiel” de surface</h2>
+<p>Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si <span class="math inline">\(X\sim U(0,1)\)</span> et <span class="math inline">\(Y\sim U(0,1)\)</span> alors <span class="math inline">\(P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4\)</span> (voir <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80">méthode de Monte Carlo sur Wikipedia</a>). Le code suivant illustre ce fait :</p>
 <pre class="r"><code>set.seed(42)
 N = 1000
 df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N))