From 49ffcae8f63d66acbca7ea976f2ff245669fbf44 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Sophie Drogue Date: Thu, 18 Nov 2021 16:22:10 +0100 Subject: [PATCH] Un dernier commit pour la route --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 4 ++-- module2/exo1/toy_document_fr.html | 4 ++-- 2 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 074573f..0918931 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -31,8 +31,8 @@ theta = pi/2*runif(N) ``` -## Avec un argument fréquentiel de surface -Sinon, avec une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X/sim U(0,1)$ et $Y/sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1]= \pi/4$ voir (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait : +## Avec un argument "fréquentiel" de surface +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait : ```{r} set.seed(42) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.html b/module2/exo1/toy_document_fr.html index 0f42ab1..85c44f9 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.html +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.html @@ -188,8 +188,8 @@ theta = pi/2*runif(N)
## [1] 3.14327
-

Avec un argument fréquentiel de surface

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Sinon, avec une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas appel à la fonction sinus se base sur le fait que si \(X/sim U(0,1)\) et \(Y/sim U(0,1)\) alors \(P[X^2+Y^2\leq 1]= \pi/4\) voir (voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia). Le code suivant illustre ce fait :

+

Avec un argument “fréquentiel” de surface

+

Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si \(X\sim U(0,1)\) et \(Y\sim U(0,1)\) alors \(P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4\) (voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia). Le code suivant illustre ce fait :

set.seed(42)
 N = 1000
 df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N))
-- 
2.18.1