diff --git a/module2/exo4/exercice_fr.Rmd b/module2/exo4/exercice_fr.Rmd
index 7eece5e296bb586e88166aa8a263ca75b44c2b9e..a32fd4fe3c4163288f4399f3c74d73f02affed00 100644
--- a/module2/exo4/exercice_fr.Rmd
+++ b/module2/exo4/exercice_fr.Rmd
@@ -31,3 +31,40 @@ Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pa
 Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter.
 
 Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel.
+
+## Exercice 2 - partie 4
+
+2024-10-30 - étude des caractéristiques d'une population fictive    :Population:
+
+Création d'un jeu de données :
+```{r}
+# Créer les vecteurs de données
+ID = 1:10
+Taille = c(172, 180, 165, 158, 190, 175, 168, 185, 162, 178)
+Poids = c(68, 75, 60, 55, 80, 72, 65, 78, 59, 70)
+Age = c(25, 32, 27, 22, 35, 29, 24, 33, 26, 28)
+
+
+# Créer le data frame
+donnees <- data.frame(ID, Taille, Poids, Age)
+
+# Afficher le data frame
+print(donnees)
+```
+
+Obtention des résumés statistiques pour les différents paramètres :
+```{r}
+#resumes statistiques
+summary(Taille)
+summary(Poids)
+summary(Age)
+```
+
+Représentation de la taille en fonction de l'âge :
+```{r}
+library(ggplot2)
+plot2=ggplot(donnees, aes(x = Age, y = Taille)) +
+  geom_point()+geom_smooth()
+plot2
+
+```