From d454b9afa75effef8bd52aed21f147ac71172b35 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 32bca33bf4a4f09f13a200383fc5851e <32bca33bf4a4f09f13a200383fc5851e@app-learninglab.inria.fr> Date: Wed, 30 Oct 2024 15:46:24 +0000 Subject: [PATCH] Update exercice_fr.Rmd --- module2/exo2/exercice_fr.Rmd | 51 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 51 insertions(+) diff --git a/module2/exo2/exercice_fr.Rmd b/module2/exo2/exercice_fr.Rmd index c8c6a66..86f4538 100644 --- a/module2/exo2/exercice_fr.Rmd +++ b/module2/exo2/exercice_fr.Rmd @@ -42,3 +42,54 @@ Ecart-type : 4,33 Min : 2.80 Mediane : 14,5 Max : 23,40 + + +## Exercice 2 - partie 4 + +2024-10-30 - étude des caractéristiques d'une population fictive :Population: + +Création d'un jeu de données : +```{r} +# Créer les vecteurs de données +ID = 1:10 +Taille = c(172, 180, 165, 158, 190, 175, 168, 185, 162, 178) +Poids = c(68, 75, 60, 55, 80, 72, 65, 78, 59, 70) +Age = c(25, 32, 27, 22, 35, 29, 24, 33, 26, 28) + + +# Créer le data frame +donnees <- data.frame(ID, Taille, Poids, Age) + +# Afficher le data frame +print(donnees) +``` + +Obtention des résumés statistiques pour les différents paramètres : +```{r} +#resumes statistiques +summary(Taille) +summary(Poids) +summary(Age) +``` + +Taille : + Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. + 158.0 165.8 173.5 173.3 179.5 190.0 + +Poids : + Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. + 55.00 61.25 69.00 68.20 74.25 80.00 + +Age : + Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. + 22.00 25.25 27.50 28.10 31.25 35.00 + +Représentation de la taille en fonction de l'âge : +```{r} +library(ggplot2) +plot2=ggplot(donnees, aes(x = Age, y = Taille)) + + geom_point()+geom_smooth() +plot2 + +``` +Conclusion : on voit que dans ce jeu de données, l'évolution de la taille et en corrélation avec l'âge, bien que cette corrélation n'est pas linéaire -- 2.18.1