diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index 020a9105bb2d4497591863dbcfb46859e68e89d5..a542fb00ed2f6de738e1b9e07e5db31cf145bca3 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -27,7 +27,7 @@ theta = pi/2*runif(N)
 ```
 
 ## Avec un argument "fréquentiel" de surface
-Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \sim U(0,1)$ et $Y \sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\le 1 = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :
+Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \sim U(0,1)$ et $Y \sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1 = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :
 ```{r}
 set.seed(42)
 N = 1000
@@ -40,5 +40,3 @@ Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en compta
 ```{r}
 4*mean(df$Accept)
 ```
-
-
diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.html b/module2/exo1/toy_document_fr.html
index 587e7c420217745cd7bf6001cd247ea57a47400e..5af26a5b0558f1694c30b211d40b3fe9dcd34c6d 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.html
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.html
@@ -189,7 +189,7 @@ theta = pi/2*runif(N)
 </div>
 <div id="avec-un-argument-fréquentiel-de-surface" class="section level2">
 <h2>Avec un argument “fréquentiel” de surface</h2>
-<p>Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si <span class="math inline">\(X \sim U(0,1)\)</span> et <span class="math inline">\(Y \sim U(0,1)\)</span> alors <span class="math inline">\(P[X^2+Y^2\le 1 = \pi/4\)</span> (voir <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80">méthode de Monte Carlo sur Wikipedia</a>). Le code suivant illustre ce fait :</p>
+<p>Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si <span class="math inline">\(X \sim U(0,1)\)</span> et <span class="math inline">\(Y \sim U(0,1)\)</span> alors <span class="math inline">\(P[X^2+Y^2\leq 1 = \pi/4\)</span> (voir <a href="https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80">méthode de Monte Carlo sur Wikipedia</a>). Le code suivant illustre ce fait :</p>
 <pre class="r"><code>set.seed(42)
 N = 1000
 df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N))