From 93ed36e6544d7005c49d0af3eaf04015e7632022 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Antoine AHU Date: Tue, 7 Jan 2025 11:01:01 +0100 Subject: [PATCH] newcor1 --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 14 +++++++++----- 1 file changed, 9 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index 5450289..1b7e16b 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -1,17 +1,21 @@ --- title: "À propos du calcul de pi" -author: "_Arnaud Legrand_" -date: "_07 juin 2018_" +author: "Arnaud Legrand" +date: "25 juin 2018" output: html_document --- -# En demandant à la lib maths +```{r setup, include=FALSE} +knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) +``` + +## En demandant à la lib maths Mon ordinateur m’indique que $π$ vaut _approximativement_ ```{r} pi ``` -# En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon +## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ ```{r} set.seed(42) @@ -20,7 +24,7 @@ x = runif(N) theta = pi/2*runif(N) 2/(mean(x+sin(theta)>1)) ``` -# Avec un argument “fréquentiel” de surface +## Avec un argument “fréquentiel” de surface Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X∼U(0,1)$ et $Y∼U(0,1)$ alors $P[X2+Y2≤1]=π/4$ voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait: ```{r} -- 2.18.1