"L'étude initiale devait étudier les variations saisonnière de la concentration, mais avec le réchauffement climatique, elle se tourne maintenant sur la croissance de la concentration.\n",
"\n",
"A partir des données jounalière disponible sur le [site Web de l'institut Scripps](https://scrippsco2.ucsd.edu/data/atmospheric_co2/primary_mlo_co2_record.html), nous souhaitons reproduire l'analyse de l'évolution de la concentration de C02 dans l'atmosphère pour faire un modèle prédictif."
"A partir des données hebdomadaires disponible sur le [site Web de l'institut Scripps](https://scrippsco2.ucsd.edu/data/atmospheric_co2/primary_mlo_co2_record.html), nous souhaitons reproduire l'analyse de l'évolution de la concentration de C02 dans l'atmosphère pour faire un modèle prédictif."
]
},
{
...
...
@@ -25,9 +25,16 @@
"## Environnement de travail"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Nous définions quelques fonctions pour faciliter l'affichage des numéros de version associés à notre système et à nos modules. "
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"execution_count": 7,
"metadata": {
"hidePrompt": false
},
...
...
@@ -48,6 +55,728 @@
" print(\"\\t\",platform.uname())"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Nous utilisons les modules usuels en traitement des données sous le langage python3 à la date du *6 Avril 2020* : numpy, pandas, seaborn, matplotlib, statsmodels, ... "
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 61,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"%matplotlib inline\n",
"import numpy as np\n",
"import pandas as pd\n",
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
"import statsmodels.api as sm\n",
"import seaborn as sns\n",
"import isoweek"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Ci-aprés un aperçu de notre environnement d'execution pour les personnes qui souhaiteraient reproduire ces travaux sur leur machine."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 5,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"System Info\n",
"\t 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 13 2018, 01:15:57) \n",
"Nous avons récupérer les données hebdomadaire le *6 Avril 2020* depuis le lien suivant : [https://scrippsco2.ucsd.edu/assets/data/atmospheric/stations/in_situ_co2/weekly/weekly_in_situ_co2_mlo.csv](https://scrippsco2.ucsd.edu/assets/data/atmospheric/stations/in_situ_co2/weekly/weekly_in_situ_co2_mlo.csv)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 28,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"filename = \"./weekly_in_situ_co2_mlo.csv\""
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Nous affichons les premières lignes du fichier pour repérer d'éventuelle lignes à ignorer."
