diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb
index 6e706cad8a574d3c89bdf7a81ac2522b258a62c8..00c83305c3eb7ff9d00fbc4487e32a24b256eb8e 100644
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    "source": [
-    "##### En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
    ]
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-     "evalue": "seed() got an unexpected keyword argument 'see'",
-     "output_type": "error",
-     "traceback": [
-      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
-      "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m                                 Traceback (most recent call last)",
-      "\u001b[0;32m<ipython-input-6-bea296134fd7>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      1\u001b[0m \u001b[0;32mimport\u001b[0m \u001b[0mnumpy\u001b[0m \u001b[0;32mas\u001b[0m \u001b[0mnp\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 2\u001b[0;31m \u001b[0mnp\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mrandom\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mseed\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0msee\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0;36m42\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m      3\u001b[0m \u001b[0mN\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0;36m10000\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0mx\u001b[0m \u001b[0;34m-\u001b[0m \u001b[0mnp\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mrandom\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0muniform\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0msize\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0mN\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mlow\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0;36m0\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mhigh\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0;36m1\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      5\u001b[0m \u001b[0mtheta\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0mnp\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mrandom\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0muniform\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0msize\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0mN\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mlow\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0;36m0\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mhigh\u001b[0m\u001b[0;34m=\u001b[0m\u001b[0mpi\u001b[0m\u001b[0;34m/\u001b[0m\u001b[0;36m2\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
-      "\u001b[0;32mmtrand.pyx\u001b[0m in \u001b[0;36mmtrand.RandomState.seed\u001b[0;34m()\u001b[0m\n",
-      "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m: seed() got an unexpected keyword argument 'see'"
-     ]
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "3.128911138923655"
+      ]
+     },
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+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
     }
    ],
    "source": [
     "import numpy as np\n",
-    "np.random.seed(see=42)\n",
-    "N=10000\n",
-    "x - np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
-    "theta=np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)\n",
-    "2/(sum(x+np.sin(theta))>1/N)"
+    "np.random.seed(seed=42)\n",
+    "N = 10000\n",
+    "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
+    "theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)\n",
+    "2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
-    "Sinon une méthode plus simple à comprendre et ne faisant par intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait si X ~U(0,1) alors P[X²+Y²<=1] = pi/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait : "
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "Sinon une méthode plus simple à comprendre et ne faisant par intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait : "
    ]
   },
   {