From 9ed7dd7cdb6130810d4a46ff9f1af06340f4c6ec Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 36cf6267d1f8856c85d87f0f287ea039 <36cf6267d1f8856c85d87f0f287ea039@app-learninglab.inria.fr> Date: Wed, 16 Jun 2021 14:24:42 +0000 Subject: [PATCH] Update by mohamed 2 toy_document_fr.Rmd --- module2/exo1/toy_document_fr.Rmd | 21 +++++++++++---------- 1 file changed, 11 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd index c43496c..7930a7c 100644 --- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd +++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd @@ -1,21 +1,25 @@ --- title: "À propos du calcul de pi" -author: _Arnaud Legrand_ -date: _25 juin 2018_ +author: "Arnaud Legrand" +date: "25 juin 2018" output: html_document --- +```{r setup, include=FALSE} +knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) +``` + ## En demandant à la lib maths Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement* -```{r} +```{r cars} pi ``` ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon -Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** : +Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ : ```{r} set.seed(42) @@ -25,12 +29,9 @@ theta = pi/2*runif(N) 2/(mean(x+sin(theta)>1)) ``` -## Avec un argument “fréquentiel” de surface +## Avec un argument "fréquentiel" de surface -Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si -$X \sim U(0,1)$ et -$Y \sim U(0,1)$ alors -$P[X^{2} + Y^{2} \leq 1]= \pi /4$ +Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \leq 1]= \pi /4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait: ```{r } @@ -42,7 +43,7 @@ library(ggplot2) ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw() ``` -Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^{2}+Y^{2}$ est inférieur à 1: +Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1: ```{r } -- 2.18.1