"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut \\textit{approximativement}\n"
],
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"<IPython.core.display.Latex object>"
]
},
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"output_type": "display_data"
}
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"source": [
"%%latex\n",
"\\section{\\`A propos du calcul de $\\pi$}\n",
"\\subsection{En demandant à la lib maths}\n",
"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut \\textit{approximativement}"
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"3.141592653589793\n"
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"from math import *\n",
"print (pi)"
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"\\subsection{En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon}\n",
"Mais calculé avec la \\textbf{méthode} des \\href{https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon}{aiguilles de Buffon}, on obtientdrait comme \\textbf{approximation} :\n"
],
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"<IPython.core.display.Latex object>"
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}
],
"source": [
"%%latex\n",
"\\subsection{En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon}\n",
"Mais calculé avec la \\textbf{méthode} des \\href{https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon}{aiguilles de Buffon}, on obtientdrait comme \\textbf{approximation} :"
"\\subsection{Avec un argument \"fréquentiel\" de surface}\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $Y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2 \\leq 1]=\\pi/4$ (voir \\href{https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80}{méthode de Monte Carlo sur Wikipedia}). Le code suivant illustre ce fait :\n"
],
"text/plain": [
"<IPython.core.display.Latex object>"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
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"source": [
"%%latex\n",
"\\subsection{Avec un argument \"fréquentiel\" de surface}\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $Y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2 \\leq 1]=\\pi/4$ (voir \\href{https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80}{méthode de Monte Carlo sur Wikipedia}). Le code suivant illustre ce fait :"
