From 70b047ae565dc3370bb73c67281b7d05237a91c0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sat, 18 Apr 2020 08:55:44 +0000
Subject: [PATCH] Modifications mineures.

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 module3/exo3/Essai_CI_band.ipynb | 6 ------
 module3/exo3/exercice.ipynb      | 9 ++++++++-
 2 files changed, 8 insertions(+), 7 deletions(-)
 delete mode 100644 module3/exo3/Essai_CI_band.ipynb

diff --git a/module3/exo3/Essai_CI_band.ipynb b/module3/exo3/Essai_CI_band.ipynb
deleted file mode 100644
index 7fec515..0000000
--- a/module3/exo3/Essai_CI_band.ipynb
+++ /dev/null
@@ -1,6 +0,0 @@
-{
- "cells": [],
- "metadata": {},
- "nbformat": 4,
- "nbformat_minor": 4
-}
diff --git a/module3/exo3/exercice.ipynb b/module3/exo3/exercice.ipynb
index 0f05f09..3191599 100644
--- a/module3/exo3/exercice.ipynb
+++ b/module3/exo3/exercice.ipynb
@@ -1394,9 +1394,16 @@
     "hidePrompt": true
    },
    "source": [
-    "Nous avons vu qu'il est possible de définir un modèle de prédiction crédible avec une simple régression quadratique.  L'ajout des oscillations saisonnières permet tout de même d'améliorer très légèrement la qualité des prédictions. \n",
+    "Nous avons vu qu'il est possible de définir un modèle de prédiction crédible et précis avec une simple régression quadratique.  L'ajout des oscillations saisonnières permet tout de même d'améliorer très légèrement la qualité des prédictions. \n",
     "D'un point de vue purement analytique, il serait intéressant de faire une transformée de Fourier sur les données brutes pour caractériser la variation périodique de 30 ans."
    ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {
-- 
2.18.1