diff --git a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
index a7fbfbe02f967253088e690112d942ab7de209d8..519939be6e8202b9d08682c74896cf4a07c5fbba 100644
--- a/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
+++ b/module2/exo1/toy_document_fr.Rmd
@@ -1,11 +1,11 @@
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 title: "À propos du calcul de pi"
 author: "Arnaud Legrand"
-output: html_document
 date: "25 juin 2018"
+output: html_document
 ---
 
-# En demandant à la lib maths
+## En demandant à la lib maths
 Mon ordinateur m’indique que π vaut *approximativement*
 
 ```{r setup, include=FALSE}
@@ -15,7 +15,7 @@ Mon ordinateur m’indique que π vaut *approximativement*
 ```{r echo=TRUE}
 pi
 ```
-# En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
+## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
 
 Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :
 
@@ -28,7 +28,7 @@ theta = pi/2*runif(N)
 2/(mean(x+sin(theta)>1))
 ```
 
-# Avec un argument “fréquentiel” de surface
+## Avec un argument “fréquentiel” de surface
 
 Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que  si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :