Dans un premier temps, nous allons télécharger les paroles de Molière. Nous choisissons de prendre le fichier markdown qui suffit à notre étude et qui ne comporte pas de données inutiles à nos analyses.
Lorsque vous utiliserez le raccourci =C-c C-e h o=, ce document sera
compilé en html. Tout le code contenu sera ré-exécuté, les résultats
récupérés et inclus dans un document final. Si vous ne souhaitez pas
ré-exécuter tout le code à chaque fois, il vous suffit de supprimer
le # et l'espace qui sont devant le ~#+PROPERTY:~ au début de ce
document.
* Découpage du text entre les différents personnages
Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code
python de la façon suivante (et on l'exécute en faisant ~C-c C-c~):
Dans un premier temps, on va ouvrir le fichier télécharger. Cela va nous permettre de vérifier l'intégrité des informations.
#+begin_src python :results output :exports both
print("Hello world!")
#+begin_src python :results output :session :exports both
f = open("data.md", "r")
texte = f.read()
f.close()
print(texte[1324:2290])
#+end_src
#+RESULTS:
: Hello world!
#+begin_example
ÉLISE.
Non, Valère, je ne puis pas me repentir de tout ce que je fais pour vous. Je m'y sens entraîner par une trop douce puissance, et je n'ai pas même la force de souhaiter que les choses ne fussent pas. Mais, à vous dire vrai, le succès me donne de l'inquiétude ; et je crains fort de vous aimer un peu plus que je ne devrais.
VALÈRE.
Hé que pouvez-vous craindre, Élise, dans les bontés que vous avez pour moi ?
ÉLISE.
Hélas ! cent choses à la fois : L'emportement d'un Père ; les reproches d'une Famille ; les censures du monde ; mais plus que tout, Valère, le changement de votre cœur ; et cette froideur criminelle dont ceux de votre Sexe payent le plus souvent les témoignages trop ardents d'une innocente amour.
Voici la même chose, mais avec une session python, donc une
persistance d'un bloc à l'autre (et on l'exécute toujours en faisant
~C-c C-c~).
VALÈRE.
Ah ! ne me faites pas ce tort, de juger de moi par les autres.Soupçonnez-moi de tout, Élise, plutôt que de manquer à ce que je vous dois.Je vous aime trop pour cela ; et mon amour pour vous, durera autant que ma vie.
#+end_example
Dans un second temps, on va stocker les données dans une liste qui contient les différentes scènes. Dans chacun des éléments de cette liste est contenu la liste des tuples (Personnage, Liste de mots) des différentes répliques.
Les différentes expressions régulières permettent le découpage du texte comme souhaité.
#+begin_src python :results output :session :exports both
import numpy
x=numpy.linspace(-15,15)
print(x)
import re # librarie standard d'analyse regex
texte = texte.replace(" ", "@") # Pour remplacer les tabulation par des @ pour simplifier le parçage
