From fbb49eb892011316e23e5aa63a0f49d172b81675 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 3f624f2cce5b76d09dcee501242941ad <3f624f2cce5b76d09dcee501242941ad@app-learninglab.inria.fr> Date: Mon, 19 Aug 2024 14:28:05 +0000 Subject: [PATCH] no commit message --- module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb | 11 ++++------- ...ook_fr_jupyter.ipynb => toy_notebook_fr_pdf.ipynb} | 11 +++++++---- 2 files changed, 11 insertions(+), 11 deletions(-) rename module2/exo1/{toy_notebook_fr_jupyter.ipynb => toy_notebook_fr_pdf.ipynb} (99%) diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb index 261eaf1..6443dbe 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb @@ -4,9 +4,8 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "**1. A propos du calcul de $\\pi$**\n", - "\n", - "**1.1 En demandant à lib maths**\n", + "#1. A propos du calcul de $\\pi$\n", + "##1.1 En demandant à lib maths\n", "\n", "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" ] @@ -35,8 +34,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "**1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon**\n", - "\n", + "##1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n", "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :" ] }, @@ -69,8 +67,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "**1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface**\n", - "\n", + "##1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n", "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X $\\sim$ U(0, 1) et Y $\\sim$ U(0, 1) alors P[$X^2$ + $Y^2$ $\\le$ 1] = $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, diff --git a/module2/exo1/toy_notebook_fr_jupyter.ipynb b/module2/exo1/toy_notebook_fr_pdf.ipynb similarity index 99% rename from module2/exo1/toy_notebook_fr_jupyter.ipynb rename to module2/exo1/toy_notebook_fr_pdf.ipynb index 1a92d0b..261eaf1 100644 --- a/module2/exo1/toy_notebook_fr_jupyter.ipynb +++ b/module2/exo1/toy_notebook_fr_pdf.ipynb @@ -4,8 +4,9 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "#**1. A propos du calcul de $\\pi$**\n", - "##**1.1 En demandant à lib maths**\n", + "**1. A propos du calcul de $\\pi$**\n", + "\n", + "**1.1 En demandant à lib maths**\n", "\n", "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" ] @@ -34,7 +35,8 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "##**1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon**\n", + "**1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon**\n", + "\n", "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :" ] }, @@ -67,7 +69,8 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "##**1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface**\n", + "**1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface**\n", + "\n", "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X $\\sim$ U(0, 1) et Y $\\sim$ U(0, 1) alors P[$X^2$ + $Y^2$ $\\le$ 1] = $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :" ] }, -- 2.18.1