From 4bc6067f90ebb8f0d5ecf315092e1521887680be Mon Sep 17 00:00:00 2001
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 <40493573b996e2fab2c46954594abefe@app-learninglab.inria.fr>
Date: Sat, 13 Mar 2021 06:15:32 +0000
Subject: [PATCH] Update version 1 exercice_fr.Rmd

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 module2/exo3/exercice_fr.Rmd | 34 +++++++++++++++++-----------------
 1 file changed, 17 insertions(+), 17 deletions(-)

diff --git a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd
index 7eece5e..918748a 100644
--- a/module2/exo3/exercice_fr.Rmd
+++ b/module2/exo3/exercice_fr.Rmd
@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
-title: "Votre titre"
-author: "Votre nom"
-date: "La date du jour"
+title: "Réaliser un afficahge graphique"
+author: "Gaston K"
+date: "13 mars 2021"
 output: html_document
 ---
 
@@ -10,24 +10,24 @@ output: html_document
 knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
 ```
 
-## Quelques explications
+## Préparation des données
+A partir du même jeu de données, nous allons produire deux graphiques. Nous allons ainsi reconstituer la variable précédente.
 
-Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez <http://rmarkdown.rstudio.com>.
-
-Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante:
-
-```{r cars}
-summary(cars)
+```{r}
+x <- c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0)
+x
 ```
+## Premier graphique
+Le premier affichage graphique est la *séquence plot* suivante :
 
-Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple:
-
-```{r pressure, echo=FALSE}
-plot(pressure)
+```{r}
+plot(x, type = "l", lwd = 2, col = "blue", xaxs = "i", yaxs ="i", xlim = c(0,100), ylim = c(0,25), panel.first = grid())
 ```
 
-Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles. 
+## Deuxième graphique
+Le deuxième affichage graphique est un *histogramme* :
 
-Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter.
+```{r}
+hist(x, yaxs ="i", xaxs = "i", panel.first = grid(), main = "", ylab = "", xlab = "", col = "blue", xlim = c(0,25), ylim = c(0,25))
+```
 
-Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel.
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2.18.1