exo5_python_fr.org: Fix sm.GLM for python3, fix hypothesis

module2/exo5/exo5_python_fr.org

@@ -80,8 +80,8 @@ dysfonctionnements, nous nous concentrons sur les expériences où au
 moins un joint a été défectueux.
 
 #+begin_src python :results value :session *python* :exports both
-data = data[data.Malfunction>0]
-data
+#data = data[data.Malfunction>0]
+#data
 #+end_src
 
 #+RESULTS:
@@ -136,7 +136,7 @@ data["Intercept"]=1
 
 
 # logit_model=sm.Logit(data["Frequency"],data[["Intercept","Temperature"]]).fit() 
-logmodel=sm.GLM(data['Frequency'], data[['Intercept','Temperature']], family=sm.families.Binomial(sm.families.links.logit)).fit()
+logmodel=sm.GLM(data['Frequency'], data[['Intercept','Temperature']], family=sm.families.Binomial(sm.families.links.logit())).fit()
 
 logmodel.summary()
 #+end_src